Secondo una nuova ricerca condotta da matematici applicati presso l’Università dello Utah, le decisioni rapide hanno maggiori probabilità di essere influenzate da pregiudizi iniziali, portando a conclusioni false, mentre le decisioni che richiedono tempo hanno maggiori probabilità di portare a informazioni migliori.

La squadra include Sean LawleyIl professore associato di matematica John Jordan e tre attuali o ex studenti laureati dell’UT hanno utilizzato il potere dei numeri per testare un modello decisionale da tempo utilizzato in psicologia.

Hanno sviluppato un quadro per studiare i processi decisionali in gruppi di persone che nutrono diversi livelli di pregiudizio.

“In grandi popolazioni, quello che vediamo è che le persone che prendono decisioni lente prendono decisioni più accurate”, ha detto l’autore principale. Samantha Lynn“Un modo per spiegarlo è che impiegano più tempo per raccogliere ulteriori prove e ottengono un quadro completo di tutto ciò che possono capire sulla decisione prima di prenderla”.

I risultati sono stati pubblicati questa settimana sulla rivista Revisione fisica

I ricercatori hanno esplorato come i pregiudizi iniziali degli individui, o “agenti”, in un gruppo influenzano l’ordine e l’accuratezza delle loro scelte. L’obiettivo era determinare se la decisione fosse guidata principalmente dalla propensione decisionale dell’agente piuttosto che dall’evidenza accumulata.

In breve, i ricercatori hanno scoperto che quanto prima viene presa una decisione, tanto meno informata è la decisione e tanto più soggetta a errori.

“Le loro decisioni sono coerenti con i loro pregiudizi iniziali, indipendentemente dalla verità di fondo. Al contrario, gli agenti che prendono la decisione per ultimi prendono decisioni come se fossero imparziali fin dall’inizio, e quindi fanno scelte migliori”, afferma lo studio. “La nostra analisi mostra come i pregiudizi, la qualità delle informazioni e l’ordine decisionale interagiscono in modi non banali per determinare l’affidabilità delle decisioni in un gruppo.”

Il team si è proposto di analizzare il “modello di diffusione della deriva”, che è ormai consolidato da decenni nel campo della psicologia.

Hanno costruito un modello in cui gruppi di agenti scelgono tra due opzioni, una che riflette una decisione “corretta” e l’altra una decisione “sbagliata”. Il modello presuppone che gli agenti agiscano in modo indipendente e razionale, ovvero non siano influenzati gli uni dagli altri.

“Ciò dimostra davvero il potere della matematica, dove le stesse equazioni possono descrivere un fenomeno e poi possono descrivere qualcosa di completamente diverso”, ha detto Lawley. “Alla matematica non importa. Alle equazioni non importa. Sette giorni o sette mele. Il numero sette non importa. In questo contesto, alla matematica non importa se si parla di animali che cercano cibo o di persone che fanno un decisione.”

Come ricercatore, Lawley cerca di applicare la matematica per comprendere un’ampia gamma di fenomeni. I risultati possono essere sorprendenti.

In uno studio recente, ad esempio, ha contribuito a sviluppare un modello per determinare per quanto tempo qualcuno potrebbe ritardare l’inizio della menopausa trapiantando il proprio tessuto ovarico conservato.

In quest’ultimo sforzo, Lawley e i suoi colleghi hanno cercato di comprendere il ruolo dei pregiudizi e della deliberazione nel modo in cui gli individui prendono decisioni, siano esse banali, come scegliere quali condimenti ordinare su una pizza, o significative, come quale college frequentare.

Nel modello decisionale di squadra in grandi gruppi, le decisioni iniziali tendono ad essere prese da individui con le predisposizioni più estreme. Queste scelte sono coerenti con il pregiudizio iniziale indipendentemente dalla qualità delle prove a cui ha accesso il decisore.

Al contrario, i ritardatari non si affidano ai propri pregiudizi iniziali; Piuttosto, le loro decisioni riflettono prove accumulate e probabilmente sono “corrette”.

“A seconda della decisione che verrà presa e se ci sono dati per informare i criteri, ora hai numeri che ti dicono quanto siano parziali o imparziali coloro che stanno prendendo decisioni rapide”, ha detto Lin. “Il nostro modello non si limita a prendere una decisione tra due cose. Potrebbe trattarsi di un numero qualsiasi di decisioni e diamo per scontato molto poco.”

Lo studio, intitolato “Le decisioni rapide riflettono i pregiudizi, ma le decisioni lente no”, è stato pubblicato il 12 agosto sulla rivista Physical Review E. È coautore dello studio. Bhargav Karamshid E Zachary Kilpatrick Sono ex studenti laureati in matematica presso l’Università della Florida e ora sono membri di facoltà rispettivamente presso la Florida State University e l’Università del Colorado Boulder. Coautore Kresimir Jožić È professore di matematica all’Università di Houston. La ricerca degli scienziati è supportata da sovvenzioni della National Science Foundation e del National Institutes of Health.