Specialista in elettronica, dispositivi biomedici Italia, Alabama // Mizzou Engineering

Specialista in elettronica, dispositivi biomedici Italia, Alabama // Mizzou Engineering

25 ottobre 2023

Kamrul Islama è un esperto in dispositivi biomedici, circuiti, semiconduttori ed elettronica ad alta temperatura.

Syed Kamrul Islam, capo del dipartimento di ingegneria elettrica e informatica presso Mizzou, ha condiviso la sua esperienza sui dispositivi biomedici in due conferenze su invito, incluso l’evento internazionale dell’Istituto di ingegneri elettrici ed elettronici del mese scorso in Italia.

L’Islam è in cima alla lista dei relatori invitati Workshop sulle tecnologie e sensori per applicazioni biomediche (BATS)., che ha riunito i ricercatori per discutere le più recenti tecnologie di rilevamento e le relative applicazioni. Islam ha discusso di un’architettura hardware basata sull’apprendimento automatico basata sui dati per applicazioni sanitarie.

“Il workshop è stata un’opportunità per gli scienziati di tutto il mondo per discutere della ricerca sull’elettronica analogica portatile, sui sensori in fibra ottica, sui sistemi indossabili e su altre tecnologie che stanno rivoluzionando l’assistenza sanitaria”, ha affermato Islam. “È emozionante conoscere tutti i progressi compiuti in questo campo.”

Il suo direttore è l’Islam Laboratorio VLSI e dispositivi a segnali analogici/misti, dove lui e il suo team studiano dispositivi a semiconduttore, elettronica ad alta temperatura e vari circuiti e dispositivi biomedici. Hanno utilizzato questi sistemi per diagnosticare e monitorare problemi di salute come l’apnea notturna e il diabete.

All’inizio di settembre, l’Islam è stato un illustre relatore all’Università dell’Alabama discusso Sensori biomedici che integrano hardware basato sull’apprendimento automatico.

“In questo momento, implementare l’intelligenza artificiale con circuiti integrati per elaborare segnali fisiologici come la respirazione e le onde cerebrali è costoso e complicato”, ha affermato Islam. “Tuttavia, l’integrazione di hardware basato sull’apprendimento automatico ad alta efficienza energetica con chip piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico potrebbe portare a dispositivi indossabili più versatili e convenienti per il monitoraggio delle condizioni di salute”.

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Scopri di più sul lavoro dell’Islam nel Laboratorio VLSI e dispositivi per segnali analogici/misti Qui.

By Marcello Jilani

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