Da Riccardo Auriemma 
I ricercatori hanno sviluppato una serie di telecamere e microfoni controllati dall’intelligenza artificiale per identificare animali e uccelli e monitorare i loro movimenti in natura – tecnologia, dicono, che dovrebbe aiutare ad affrontare il crescente problema della biodiversità in Gran Bretagna.
I monitor dei robot sono stati testati in tre siti e hanno catturato suoni e immagini da cui i computer sono stati in grado di identificare specie specifiche e mappare le loro posizioni. Dozzine di uccelli diversi sono stati identificati dai loro canti mentre volpi, cervi, ricci e pipistrelli sono stati individuati e identificati attraverso l’analisi dell’intelligenza artificiale. Nessun osservatore umano è coinvolto.
“Il punto cruciale è la portata dell’operazione”, ha affermato Anthony Dancer, specialista della conservazione presso la Zoological Society of London (ZSL). “Abbiamo catturato decine di migliaia di file di dati e migliaia di ore di suoni da questi siti di test e da essi abbiamo identificato tutti i tipi di animali. Non potevamo farlo su quella scala con osservatori umani. Solo l’intelligenza artificiale lo ha reso possibile”.
Il terreno lungo le ferrovie – a Barnes, Twickenham e Lewisham a Londra – è stato scelto per i siti di prova del progetto. Di proprietà di Network Rail, che ha svolto un ruolo chiave nella realizzazione del progetto, le aree sono recintate per impedire alle persone di sconfinare nelle linee e sono visitate piuttosto raramente dal personale addetto alla manutenzione dei binari.
“L’accesso alle terre selvagge è stato relativamente facile, un fattore importante per il lancio del nostro progetto”, ha affermato Dancer.
“Ora che abbiamo mostrato la promessa della tecnologia, possiamo espanderci in altre aree”.
Network Rail possiede più di 52.000 ettari di terreno e molti di questi svolgono un ruolo chiave nella protezione della biodiversità del Paese.
“Prendete uccelli come la capinera eurasiatica, il merlo e il gallo cedrone”, ha affermato Neil Strong, direttore della strategia per la biodiversità di Network Rail. “Tutte e tre le specie richiedono ambienti sani, comprese buone scorte di bacche e noci, e l’intelligenza artificiale le ha rilevate tutte e tre dai segnali acustici raccolti dai nostri sensori nei nostri tre siti di test. Questo è incoraggiante e fornisce importanti parametri di riferimento per misurare la biodiversità in futuro .”
Altre creature identificate dagli osservatori di AI includevano sei specie di pipistrelli, tra cui il pipistrello comune.
“È quasi certo che i ponti ferroviari siano usati dai pipistrelli per appollaiarsi”, ha detto Dancer. osservatore. “Quindi, se possiamo ottenere informazioni più dettagliate sulle posizioni esatte dei loro rifugi utilizzando dispositivi di monitoraggio AI, possiamo aiutarli a proteggerli”.
Questo punto è sottolineato da Strong. “In passato, abbiamo dovuto stimare il numero di animali selvatici autoctoni da animali morti – come i tassi – lasciati da un sentiero o da una strada. In questo modo abbiamo un’idea migliore delle dimensioni della popolazione”.
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Altri animali che fanno regolarmente il pendolare sulle ferrovie del Regno Unito includono i ricci, ha rivelato il progetto. “I ricci sono davvero limitati a determinati siti perché sono recintati”, ha detto Strong. Ma ci sono modi per aggirare questo problema. In Scozia, stanno creando autostrade per ricci sulle ferrovie, il che comporta il taglio di piccoli fori nelle basi di tutte le nuove recinzioni che vengono montate in modo che i ricci possano passare ma niente di più grande possa entrare. “
ZSL e Network Rail ora pianificano di espandere l’uso degli schermi AI ad altre aree, tra cui Chobham nel Surrey e la New Forest. “Nei siti che abbiamo già testato, abbiamo trovato segni di oltre 30 specie di uccelli e sei specie di pipistrelli, oltre a volpi e ricci, quindi siamo rimasti piacevolmente sorpresi dai livelli relativamente sani di fauna selvatica che abbiamo trovato a Londra”, ha detto Dancer. Tuttavia, questo non era l’obiettivo principale del nostro progetto.
L’obiettivo era dimostrare che la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale, associata a trappole acustiche e fotografiche, può essere utilizzata in modo efficace per esaminare la fauna selvatica sul territorio di Network Rail ma anche in altre aree del Regno Unito. Ci dirà come si muovono le specie in risposta al cambiamento climatico e come dovremmo gestire la vegetazione, non solo lungo i binari ferroviari ma lungo i bordi delle strade e altrove”.
Il punto cruciale è che l’apprendimento automatico – l’intelligenza artificiale – sarà vitale per proteggere la biodiversità mentre il paese si surriscalda. “Questa tecnologia richiederebbe l’analisi di decine di migliaia di ore di registrazioni e centinaia di migliaia di immagini”, ha affermato Strong. “Realisticamente, solo i computer possono farlo per noi.”