Abbiamo dimostrato che con le giuste tecniche di intelligenza artificiale, questo semplice spot può essere molto potente
Carolyn Oller
Quando hanno confrontato i risultati del loro modello con i campioni valutati da un patologo, in molti casi i risultati erano chiaramente concordanti. Nei casi non così chiari, il modello è stato in grado di fornire informazioni sulle caratteristiche del campione di tessuto, come l’organizzazione cellulare, che il patologo potrebbe utilizzare nel processo decisionale.
Questo modello versatile potrebbe anche essere adattato per l’uso in altri tipi di cancro, o anche in condizioni neurodegenerative, che è un’area che anche i ricercatori stanno attualmente esplorando. “Abbiamo dimostrato che con le giuste tecniche di intelligenza artificiale, questo semplice colorante può essere molto potente”, afferma Ohler. “C’è ancora molta ricerca da fare, ma dobbiamo tenere conto dell’organizzazione cellulare in più dei nostri studi. ”
Questa ricerca è stata finanziata, in parte, dal Centro Eric Wunde Schmidt del Broad Institute, dal Politecnico federale di Zurigo, dal Paul Scherrer Institute, dal Fondo nazionale svizzero per la ricerca scientifica, dal National Institutes of Health degli Stati Uniti, dall’Office of Naval degli Stati Uniti Research e la MIT Jameel Clinic for Learning Automation and Health, il MIT-IBM Watson Artificial Intelligence Laboratory e il Simons Scholar Award.
fonte: Istituto di Tecnologia del Massachussetts
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