La piattaforma di intelligenza artificiale migliora l’accuratezza della diagnosi del cancro al polmone

Un team di ricercatori della Facoltà di Medicina dell’Università di Colonia e dell’Ospedale Universitario di Colonia, guidato dal Dr. Uri Tolkach e dal Prof. Dr. Reinhard Büttner, ha creato una piattaforma di patologia digitale basata sull’intelligenza artificiale. La piattaforma utilizza nuovi algoritmi sviluppati dal team e consente l’analisi completamente automatizzata di sezioni di tessuto di pazienti affetti da cancro al polmone.

La piattaforma consente di analizzare su computer campioni di tessuto digitale per i tumori polmonari in modo più rapido e accurato rispetto a prima. È stato pubblicato lo studio “Patologia del cancro polmonare di nuova generazione: sviluppo e validazione di algoritmi diagnostici e prognostici”. È stato pubblicato Nella rivista Rapporti cellulari medici.

Il cancro del polmone è uno dei tumori/tumori più comuni negli esseri umani e ha un tasso di mortalità molto elevato. Oggi, la scelta del trattamento per i pazienti affetti da cancro al polmone è determinata dall’esame patologico. I patologi possono anche identificare specifici cambiamenti genetici molecolari che consentono un trattamento personalizzato.

Negli ultimi anni la patologia ha subito una trasformazione digitale. Di conseguenza, i microscopi non sono più necessari. Le sezioni di tessuto modello vengono digitalizzate e quindi analizzate sullo schermo di un computer.

La trasformazione digitale è fondamentale per applicare metodi analitici avanzati basati sull’intelligenza artificiale. Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale è possibile estrarre ulteriori informazioni sul cancro da sezioni di tessuto patologico, cosa che non sarebbe possibile senza la tecnologia dell’intelligenza artificiale.

“Mostriamo anche come la piattaforma può essere utilizzata per sviluppare nuovi strumenti clinici. I nuovi strumenti possono non solo migliorare la qualità della diagnosi, ma anche fornire nuovi tipi di informazioni sulla malattia del paziente, ad esempio il modo in cui il paziente risponde al trattamento”, ha spiegato. il medico Dr. Yuri Tolkach dell’Istituto di Patologia Generale e istopatologo dell’Ospedale Universitario di Colonia, che ha condotto lo studio.

Per dimostrare l’ampia applicabilità della piattaforma, il gruppo di ricerca condurrà uno studio di validazione in collaborazione con cinque istituti di patologia in Germania, Austria e Giappone.