Da Riccardo Auriemma Qualunque cosa ne pensi Elon Musk
Elon [look at me] L’ex CEO di Everyday Robotics afferma che il sogno di Musk di inventare un robot domestico è ancora molto lontano.
Costruire robot basati sull’intelligenza artificiale in grado di operare in modo flessibile nel mondo reale richiederà molto più tempo di quanto la Silicon Valley creda e prometta, ha affermato Hans-Peter Bröndmo, che ha guidato l’impegno di Google per costruire un robot durato sette anni fino a quando la società di motori di ricerca non lo ha fermato.
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale si basa sul presupposto che molte tecnologie tanto attese – come robot simili a quelli umani, automobili a guida autonoma e cervelli digitali super-intelligenti – siano sul punto di emergere; Ma Brondmo dice che è improbabile.
Tuttavia, teme che gli Stati Uniti stiano sprecando la loro leadership in questo settore mentre le aziende tecnologiche si rendono conto di averla abbandonata, e che la Silicon Valley non sarà “abbastanza paziente da vincere la corsa globale per dare all’intelligenza artificiale un corpo robotico”. “
Sebbene tutti siano d’accordo sul fatto che la convergenza tra robotica e intelligenza artificiale sia inevitabile, i robot hanno bisogno di più intelligenza artificiale che conosca il mondo per diventare più intelligenti, e l’intelligenza artificiale ha bisogno di robot più intelligenti per comprendere il mondo.
I robot si affidano all’intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico per sviluppare la capacità di manipolare obiettivi e rispondere a situazioni non familiari e ostacoli inaspettati nel mondo reale.
Ma alcuni esperti ritengono che gli odierni modelli di intelligenza artificiale inclini alle allucinazioni debbano essere incarnati – confrontando il mondo fisico con arti e sensori – per sviluppare una comprensione del confine tra realtà e fantasia.
Molte aziende stanno percorrendo questa strada. Ad esempio, la nuova startup World Labs fondata dal pioniere dell’intelligenza artificiale Fei Fei Li mira a fondare modelli di intelligenza artificiale nella comprensione del mondo reale utilizzando l’elaborazione dei dati visivi simile a quella umana.
Tuttavia, alcuni esperti ritengono anche che gli odierni modelli di intelligenza artificiale inclini alle allucinazioni debbano essere incarnati, confrontando il mondo fisico con arti e sensori, per sviluppare una comprensione del confine tra realtà e fantasia.
Molte aziende stanno percorrendo questa strada. Ad esempio, la nuova startup World Labs fondata dal pioniere dell’intelligenza artificiale Fei-Fei Li mira a fondare modelli di intelligenza artificiale nella comprensione del mondo reale utilizzando l’elaborazione dei dati visivi simile a quella umana.
Everyday Robotics ha impiegato sette anni e una piccola fortuna da parte di Google per sviluppare un robot con un braccio solo su una piattaforma con ruote.
Quando Google interruppe il progetto nel febbraio 2023, i robot aiutavano a pulire gli uffici dei ricercatori, a smistare la spazzatura durante il giorno e a improvvisare balli la sera.
La società all’epoca dichiarò che parte del lavoro e dei dipendenti del team sarebbero stati fusi con la divisione di ricerca di Google.
Gli esperti di robotica di Google sono divisi su come creare macchine in grado di eseguire semplici compiti quotidiani, come raccogliere una mela dal tavolo, ha detto Brondmo.
Ma questo compito non sembra affatto semplice: per realizzarlo bisogna capire cos’è una mela, come funziona la gravità, cosa serve per sostenere un oggetto rotondo, come non schiacciare il frutto, ecc.
Alcuni ricercatori ritengono che i migliori risultati a breve termine arriveranno da una combinazione di formazione basata sull’intelligenza artificiale e istruzioni procedurali. Altri – tra cui il fondatore di Google Larry Page – preferiscono passare direttamente all’apprendimento end-to-end, in cui ai robot viene assegnato un compito generico e saranno in grado di capire come svolgerlo.
“Sono arrivato a credere che ci vorranno molte migliaia, forse anche milioni di robot che facciano cose nel mondo reale per raccogliere dati sufficienti per addestrare modelli e2e che facciano sì che i robot facciano qualcosa di diverso da compiti ristretti e ben definiti”.
Naturalmente, più “cose” i robot fanno nel mondo reale, più è importante dotarli di chiusure di sicurezza e guardrail.
Finora, l’hype sui robot supera la realtà.